導航和定位是移動機器人研究的兩個重要問題。移動機器人的導航方式可分 為：基于環(huán)境信息的地圖模型匹配導航；基于各種導航信號的路標(landmark) 導 航、視覺導航和味覺導航等；環(huán)境地圖模型匹配(map matching)導航是機器人通過自身的各種傳感器，探測周圍環(huán)境，利用感知的局部環(huán)境信息進行局部地圖構造， 并與其內部事先存儲的完整地圖進行匹配，如兩模型相互匹配，機器人可確定自身 的位置。并根據(jù)預先規(guī)劃的一條全局路線，采用路徑跟蹤和避障技術，實現(xiàn)導航。 它涉及環(huán)境地圖模型建造和模型匹配兩大問題。

路標導航是事先將環(huán)境中的一些 特殊景物作為路標.機器人在知道這些路標在環(huán)境中的坐標、形狀等特征的前提 下，通過對路標的探測來確定自身的位置。根據(jù)路標的不同，可分為人工路標導航 和自然路標導航，前者通過對人為放置的特殊標志的識別實現(xiàn)導航，后者是機器人 通過對工作環(huán)境中自然特征的識別完成導航。路標探測的穩(wěn)定性和魯棒性是研究 的主要問題。常利用視覺探測路標來完成的機器人導航所涉及的視覺導航中邊緣 銳化、特征提取等圖像處理方法計算量大，實時性差始終是一個瓶頸問題。味覺導 航是通過機器人配備的化學傳感器感知氣味的濃度，根據(jù)氣味的濃度和氣流的方 向來控制機器人的運動，由于氣味傳感器靈敏度高、響應速度快以及魯棒性好等要 求難以達到，該項技術很少應用到實際環(huán)境中，仍處于試驗研究階段。還有一種比 較常用的方法是預先鋪設導軌，這種技術相對簡單，也容易實現(xiàn)，但有工作環(huán)境不 能隨意變更，任務不能變更，缺少靈活性等局限性。定位作為移動機器人導航Z基 本的環(huán)節(jié)，是確定機器人在二維工作環(huán)境中相對于全局坐標的位置姿態(tài)。

定位方法根據(jù)機器人工作環(huán)境的復雜性，去配備傳感器的種類和數(shù)量的不同有多種方法， 主要有慣性定位、路標定位和聲音定位等。慣性定位是在移動機器人的車輪上裝 有光電編碼器或其他測速傳感器，通過對車輪轉動的記錄粗略地確定位置和姿態(tài)。 該方法雖然簡單，但是由于車輪與地面存在打滑現(xiàn)象產(chǎn)生的誤差，使累積誤差隨路 徑的增加而增大，定位誤差的逐漸累積會引起較大的偏差。路標定位是在移動機 器人工作的環(huán)境里，人為地設置一些坐標已知的路標，如超聲波發(fā)射器、激光反射 板等，通過對路標的探測來確定自身的位置。

路標定位也是普遍采用的方法，可獲 得較高的定位精度且計算量小，可用于實際的生產(chǎn)中，但該方法需要對工作環(huán)境預 先設定路標，不太符合真正意義的自主導航。聲音定位用于物體超出視野之外或 光線很暗，視覺導航和定位失效的情況，基于聲音的無方向性和時間分辨率高等優(yōu) 點，采用Z大似然法、時空梯度法等方法可實現(xiàn)機器人的準確定位。移動機器人一 般用航位推算(dead reckoning)和全局位置推定(global positioning)識別位置和姿 態(tài)。

隨著GPS 衛(wèi)星定位系統(tǒng)的廣泛應用，通過GPS 進行定位是一種可行的方案。 GPS 定位精度高的P 碼僅供美軍和特許用戶使用，C/A 碼的定位精度不能滿足高 精度的軌跡控制要求。且GPS 信號在城市中高樓林立的區(qū)域、林蔭道、隧道、山洞 和建筑物內部等接收困難，對工作環(huán)境有很多要求，對很多移動機器人并不適用，

移動機器人自主位置的檢測常用方法有以下幾種：

(1)在空中、宇宙、海中等三維移動場合的計測，希望盡可能采用自主位置檢測法，原理上是依據(jù)通過3軸(X,Y,Z) 各自的加速度檢測和檢測各軸相對基準的轉角偏差的慣性導航系統(tǒng)來求解。

(2)在環(huán)境整備的二維平面上，如果由車輛的兩輪使機器人移動，則從單位時間的旋轉量的和及差，利用公式可求得每個時刻車輛現(xiàn)有的位置和方位。

(3)用速度陀螺儀等求得每單位時間的移動距離和單位時間的方位變化，計算出每個時刻的位置和方位。

(4)通過對周邊環(huán)境進行圖像識別，計算檢測出自身的位置和方位。

(5)在沒有進行環(huán)境整備的二維或三維環(huán)境中，通過作為某些計測目標的(2) 及(3)的方法進行概略位置和方位的檢測，并利用高精度修正系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)處理。