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創(chuàng)澤機(jī)器人
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全方位移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)模型:增加了機(jī)器人的機(jī)動(dòng)性

來源:上海交通大學(xué)     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2025/9/18   主題:其他 [加盟]

具有傳統(tǒng)車輪的機(jī)器人只能有兩個(gè)自由度的運(yùn)動(dòng),所以在運(yùn)動(dòng)學(xué)上,它等價(jià)于 傳統(tǒng)的陸上車輛。然而,具有全方位輪的機(jī)器人有3個(gè)自由度運(yùn)動(dòng)的能力,即沿著 平面上x 軸、y 軸以及繞自身中心旋轉(zhuǎn)的運(yùn)動(dòng)能力,這充分增加了機(jī)器人的機(jī)動(dòng) 性。本節(jié)將給出這種全方位移動(dòng)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型。

全方位輪種類很多,本節(jié)以圖3-1-4中所示的全方 位輪為例進(jìn)行討論,它的組成是在輪轂的外緣上設(shè)置有 可繞自己的軸旋轉(zhuǎn)的輥?zhàn),且均勻分布于輪轂周圍,這 些輥?zhàn)虞S線(E) 和輪轂軸線(S,) 的夾角a 為90°。該麥 卡納姆輪由雙排自由滾動(dòng)的輥?zhàn)咏M成,使得輪子在地面 滾動(dòng)時(shí)形成連續(xù)的接觸點(diǎn)。而在運(yùn)動(dòng)時(shí)輪轂是驅(qū)動(dòng)機(jī) 構(gòu),輥?zhàn)邮菑膭?dòng)機(jī)構(gòu),因此在本節(jié)中主動(dòng)輪由圖3-1-5 所示車輪輪轂與邊沿輥?zhàn)咏M成,從動(dòng)輪為車輪輥?zhàn)樱? 動(dòng)輪、從動(dòng)輪與地面接觸點(diǎn)均為輥?zhàn)优c地面的接觸點(diǎn)。

由于全方位輪的結(jié)構(gòu)特殊性,全方位移動(dòng)機(jī)器人可以由不同數(shù)量的全方位輪組成,理論上說可以由大于2的任意個(gè)輪子組成,但從可控性以及經(jīng)濟(jì)性方面考 慮,常見的有3輪、4輪組成。由不同數(shù)量(K) 個(gè)全方位輪組成的全方位移動(dòng)機(jī)器人 有著不同的運(yùn)動(dòng)性能,K(K≥3) 越大,振動(dòng)越;但同時(shí)帶來了許多機(jī)構(gòu)上的問題,比 如在不平地面上運(yùn)動(dòng),當(dāng)K≥4 時(shí)需要加彈性懸架機(jī)構(gòu)來保證每個(gè)輪子都與地面接 觸。如何選取合適的K 值以獲得需要的運(yùn)動(dòng)性能,需要對機(jī)器人進(jìn)行運(yùn)動(dòng)學(xué)建模。

設(shè)全方位移動(dòng)機(jī)器人由K 個(gè)全方位輪以一定的角度安裝于本體上,圖3-1-5(a)

所示為機(jī)器人第;個(gè)輪子的相關(guān)參數(shù),其中,S, 和E, 分別表示輪轂和輥?zhàn)愚D(zhuǎn)速的 負(fù)方向;T, 和F, 分別表示輪轂和輥?zhàn)又行牡木速度正方向;k, 表示經(jīng)過輪子中心 垂直于地面的方向;O, 為第i 個(gè)輪子的中心;P, 為輥?zhàn)拥闹行;Q 為輥?zhàn)?或車輪) 與地面的接觸點(diǎn);θ和 ∮,分別表示主動(dòng)輪和從動(dòng)輪的轉(zhuǎn)速;R 表示輪子軸心到接觸 地面的距離,也即全方位輪的半徑;r 為從動(dòng)輪的半徑。

在不考慮運(yùn)動(dòng)性能的情況下,全方位輪可以以任意角度安裝在機(jī)器人本體上, 圖3-1-5(b) 所示。其中,機(jī)器人中心C 到輪子中心O. 的矢量為d.,d, 與 x 軸的夾 角為β.輪轂轉(zhuǎn)速負(fù)方向S, 與r 軸夾角為γ,。以上各參數(shù)確定后,全方位輪的安裝 方式便可以確定。














雙輪差速移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)模型:機(jī)器人的幾何特征和運(yùn)動(dòng)方程

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智能機(jī)器人自主位置的檢測常用的五種方法

依據(jù)通過3軸(X,Y,Z) 各自的加速度檢測和檢測各軸相對基準(zhǔn)的轉(zhuǎn)角偏差的慣性導(dǎo)航系統(tǒng)來求解;用速度陀螺儀等求得每單位時(shí)間的移動(dòng)距離和單位時(shí)間的方位變化,計(jì)算出每個(gè)時(shí)刻的位置和方位

機(jī)器人的大腦在手眼腦協(xié)同中發(fā)揮怎么樣的作用

機(jī)器人的大腦的作用主要是針對當(dāng)前語義、文字的理解識別出任務(wù)目標(biāo), 并結(jié)合輸入的圖像信息,在環(huán)境中識別出操作對象;做出合理的指令任務(wù)推導(dǎo),并生成小腦的執(zhí)行指令

機(jī)器人的“手眼腦”協(xié)同有哪些瓶頸和難點(diǎn)?

如何實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)跟蹤末端執(zhí)行器與被操作物體之間的空間距離和位置信息;如何正確選擇跟交互物體的操作位姿;機(jī)器人在實(shí)際操作中獲取最優(yōu)抓取姿態(tài)和位置的能力

“手眼腦”協(xié)同對機(jī)器人上肢操作能力有哪些重要意義?

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機(jī)械臂+靈巧手當(dāng)前能夠完成哪些工作?

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產(chǎn)品智能化升級+充分降本是人形機(jī)器人廣泛商業(yè)化應(yīng)用的關(guān)鍵問題

大規(guī)模應(yīng)用場景不足,應(yīng)用場景直接影響機(jī)器人需求的剛性程度;人形機(jī)器人機(jī)構(gòu)復(fù)雜,制造成本高昂,成本控制有賴于大規(guī)模生產(chǎn)的基礎(chǔ)及多方位的技術(shù)

具身智能運(yùn)行框架:交叉學(xué)科發(fā)展,包含具身感知、具身想象、具身執(zhí)行

具身智能包含具身感知、具身想象和具身執(zhí)行三個(gè)模塊,各學(xué)科相對成熟的積累為具身智能進(jìn)一步發(fā)展提供基礎(chǔ),通過多模型訓(xùn)練,在多傳感器合作下完成任務(wù)執(zhí)行

離身智能:第一人稱視角,強(qiáng)調(diào)感知與理解環(huán)境

學(xué)習(xí)方法:旁觀型學(xué)習(xí),實(shí)踐性學(xué)習(xí);擅長領(lǐng)域:智能中表征與計(jì)算的部分,主動(dòng)式感知,執(zhí)行物理任務(wù);感知方法:被動(dòng)接受數(shù)據(jù),支持與外界交互

機(jī)器人的手指執(zhí)行器-空心杯電機(jī)

人形機(jī)器人手指關(guān)節(jié)需配備更多小型化且能夠輸出較大力的電機(jī),屬于直流永磁伺服電動(dòng)機(jī)的空心杯電機(jī)完美契合人形機(jī)器人對應(yīng)手指關(guān)節(jié)輕量化,高精度等需求;
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雙輪差速移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)模型:機(jī)器人的幾
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2025AI賦能教育行業(yè)發(fā)展趨勢報(bào)告-解
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