|
| 當(dāng)前位置：首頁 > 智能前臺(tái)機(jī)器人 |
|
.jpg)
上海順民科技有限公司
|
|
| 2012-2022年智能機(jī)器人行業(yè)相關(guān)政策（國家級(jí)） |
| 機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃;國家應(yīng)急體系規(guī)劃;國民健康規(guī)劃;國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的通知;關(guān)于促進(jìn)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的通知;制造業(yè)設(shè)計(jì)能力提升專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃 |
| 基于創(chuàng)澤輪式機(jī)器人底盤的霧化消毒機(jī)器人 |
| 采用激光SLAM自然導(dǎo)航,機(jī)器人更加自主靈活;地圖面積不受限制,滿足大空間場(chǎng)景使用;能與電梯,電動(dòng)門實(shí)時(shí)通訊,滿足跨樓層,跨病房使用 |
| 2022中國長三角地區(qū)機(jī)器人發(fā)展情況 |
| 長三角地區(qū)已建立起了我國功能完善的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系, 形成了以上海,昆山,無錫,常熟,徐州,南京為代表的產(chǎn)業(yè)集群,規(guī)模效益創(chuàng)新環(huán)境等方面均走在全國前列 |
| 江西迎賓機(jī)器人 |
| 江西迎賓導(dǎo)覽機(jī)器人供應(yīng)商-江西迎賓機(jī)器人廠家電話-江西迎賓機(jī)器人批發(fā)-江西迎賓導(dǎo)機(jī)器人價(jià)格費(fèi)用-江西迎賓接待機(jī)器人訂做 |
| 全國兩會(huì)機(jī)器人之聲，后疫情時(shí)代的硬核科技 |
| 推動(dòng)陪伴機(jī)器人專項(xiàng)課題研究,推廣政務(wù)服務(wù)機(jī)器人,支持農(nóng)業(yè)機(jī)器人的創(chuàng)新應(yīng)用,加大對(duì)智能機(jī)器人等核心技術(shù)的攻關(guān),建設(shè)具備競(jìng)爭(zhēng)力的高技能型人才隊(duì)伍等等提案 |
| 機(jī)器人迎賓 機(jī)器人 |
| 機(jī)器人迎賓 營銷服務(wù)大屏迎賓機(jī)器人 支持27inch超大屏 可實(shí)現(xiàn)迎賓接待,產(chǎn)品咨詢,導(dǎo)購促銷,互動(dòng)娛樂等零距離營銷服務(wù) 迎賓機(jī)器人參數(shù) |
| CB Insights:2021年全球外骨骼機(jī)器人產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告 |
| 解讀外骨骼機(jī)器人技術(shù),產(chǎn)業(yè)和市場(chǎng)機(jī)會(huì);外骨骼機(jī)器人涉及多領(lǐng)域技術(shù)的融合,分析外骨骼機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)和科研發(fā)展情況,研判技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) |
| 大型的迎賓機(jī)器人公司:創(chuàng)澤智能機(jī)器人集團(tuán) |
| 創(chuàng)澤智能機(jī)器人集團(tuán)在智能公共服務(wù)機(jī)器人項(xiàng)目攻關(guān),榮獲國際CES創(chuàng)新獎(jiǎng)的商用類人型智能服務(wù)機(jī)器人企業(yè),迎賓機(jī)器人已更新三代,可應(yīng)用多場(chǎng)景 |
| 《2020工業(yè)物流自主移動(dòng)機(jī)器人（AMR）產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》發(fā)布 |
| AMR屬于最新一代的移動(dòng)機(jī)器人，短時(shí)間內(nèi)應(yīng)該也不會(huì)出現(xiàn)更先進(jìn)技術(shù)產(chǎn)品，在很多柔性化需求高的領(lǐng)域，AMR有著AGV難以替代的優(yōu)勢(shì) |
| 機(jī)器人手腕的系列分享之三自由度手腕 |
| 3自由度人工手腕在某些方面優(yōu)于人類的手腕，如運(yùn)動(dòng)范圍或扭矩輸出。盡管一些假肢在設(shè)計(jì)中加入了3自由度手腕，但串行3自由度手腕設(shè)備在機(jī)器人應(yīng)用中更普遍 |
| 國外智能配送機(jī)器人有哪些公司 |
| 國外智能配送機(jī)器人公司：Savioke ，Bear Robotics，TRI，techmetic，豐田 |
| 機(jī)器人示教學(xué)習(xí):學(xué)習(xí)低級(jí)技能運(yùn)動(dòng)基元軌跡運(yùn)動(dòng)技能 |
| 低級(jí)技能學(xué)習(xí)或建模的三種主要方法：動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)基元(DMP)，高斯混合建模與回歸(GMM-GMR)，隱馬爾科夫模型（HMM） |
|
